Introdução a Large Language Model (LLM)

Um LLM, ou Large Language Model, é um tipo de modelo de linguagem de alta capacidade que utiliza algoritmos avançados de processamento de linguagem natural (NLP) para compreender e gerar texto. Esses modelos são treinados com vastas quantidades de dados textuais (livros, artigos, sites e entre outras fontes), a fim de aprender a estrutura da linguagem e as relações semânticas entre palavras e frases.

Um dos LLMs mais conhecidos é o GPT (Generative Pre-trained Transformer), que utiliza a arquitetura de transformadores (transformers) para processar o texto de maneira eficiente e capturar dependências de longo alcance. Esses modelos são treinados em tarefas de previsão das palavras ou frases seguintes, o que lhes permite gerar texto coerente e de qualidade com base no contexto fornecido.

O LLM, ou “Language Model Learning,” é alimentado com grandes quantidades de texto e aprende a prever a próxima palavra em uma frase, permitindo-lhe gerar respostas coerentes e relevantes às entradas do usuário.”

Aplicações

  • Geração de textos como resumos de texto, artigos, redações e até mesmo diálogos fictícios.
  • Tradução de texto entre diferentes idiomas, fornecendo resultados mais precisos e fluentes.
  • Assistente virtual, chat bots e sistemas de perguntas e respostas em tempo real
  • Análise de sentimentos em textos, indicando se possuem um viés positivo, negativo ou neutro.
  • Recomendação de conteúdo em plataformas de streaming, comércio eletrônico e mídias sociais com base nos interesses e comportamentos de cada usuário.