Função de ativação na camada de saída de redes multicamada
Após calcularmos as saídas dos neurônios na camada oculta, é hora de determinarmos o valor da camada de saída.
Inicialmente, aplicamos a função de soma:
Em seguida, aplicamos a função de ativação utilizando o valor obtido na soma como parâmetro:
Finalmente, repetimos todo esse processo para cada entrada na tabela, ajustando os pesos conforme necessário e obtendo os resultados da camada de saída correspondentes.
Esse procedimento visa encontrar uma relação adequada entre os atributos de entrada e a saída desejada, contribuindo para o processo de aprendizado da rede neural.