Primeiro relatório da Iniciação Tecnológica
Relato sintético das atividades desenvolvidas até o momento
Até o momento, no âmbito da inteligência artificial, foi desenvolvida uma prova de conceito para o Asset Analysis AI. Essa versão inicial compreende um modelo de agrupamento das empresas, listando-as em três categorias distintas (alto, médio e baixo) em relação aos dividendos. Além disso, foi implementado um modelo preditivo de dividendos utilizando regressão linear em séries temporais, e, por fim, foi elaborado um modelo de cálculo do preço justo baseado no Modelo de Gordon.
No back-end, o módulo responsável por obter as cotações dos principais índices do mercado foi completamente desenvolvido, incluindo validação por meio de testes automatizados e otimizações com cache da API. Adicionalmente, o módulo de curso foi desenvolvido abrangendo domínio, regras de negócios e casos de uso, com validação realizada por meio de testes unitários.
Dificuldades apresentadas até o momento
Inicialmente, a inteligência artificial utilizaria o modelo de Fluxo de Caixa Descontado (FCD) para o cálculo do preço teto, por ser mais abrangente na análise. Contudo, devido à dificuldade na extração de um histórico de dados do fluxo de caixa das empresas superior a 2 anos, o modelo não apresentou bom desempenho, exibindo uma precisão de aproximadamente 36%. Diante disso, essa abordagem foi descartada, e o Modelo de Gordon foi adotado para a estimativa do preço teto dos ativos da carteira recomendada. No entanto, essa abordagem está restrita apenas às empresas consideradas blue chips, ou seja, grandes corporações com histórico consistente de dividendos.
Comentários gerais que considerar pertinentes
Inicialmente, a interface visual da plataforma seria um aplicativo móvel utilizando React Native. No entanto, após uma pesquisa de mercado e consideração de soluções alternativas, identificou-se maior benefício ao adotar uma Progressive Web App (PWA) no desenvolvimento front-end. Os motivos para essa escolha foram a maior acessibilidade aos clientes, mesmo em conexões móveis instáveis ou sem acesso à internet (grandes empresas como a Uber já adotam PWA em suas soluções), a extrema responsividade (adaptação a diferentes dispositivos) e a disponibilidade nos mecanismos de busca, o que é essencial para facilitar a divulgação e captação de clientes.
Embora a interface visual seja baseada em um aplicativo móvel, isso não implica a necessidade de grandes alterações em seu design. Com o auxílio de ferramentas de estilização, como Tailwind CSS e Tailwind UI, os ajustes necessários são feitos conforme o tamanho do dispositivo de acesso do usuário.
Adicionalmente, ocorreu uma alteração no módulo de autenticação, no qual foi adotado o serviço Firebase para criar e acessar uma conta na plataforma via contas Google, Facebook e Apple.