Função parallel_categories
A função parallel_categories do módulo plotly.express da biblioteca Plotly é utilizada para criar gráficos de categorias paralelas. Esse tipo de gráfico é uma visualização poderosa para representar e comparar múltiplas séries de dados categóricos em um único gráfico.
Sintaxe
import plotly.express as px
fig = px.parallel_categories(data_frame, dimensions=dimensions, color=color_column)Parâmetros:
-
data_frame: O DataFrame do Pandas contendo os dados a serem plotados. -
dimensions: Lista das colunas categóricas do DataFrame que serão usadas como eixos no gráfico de categorias paralelas. -
color: Opcionalmente, você pode especificar uma coluna categórica do DataFrame para atribuir cores às categorias nos gráficos, tornando mais fácil distinguir diferentes grupos de dados.
Exemplo
import pandas as pd
import plotly.express as px
# Carregando a base de dados
base_census = pd.read_csv("./assets/census.csv")
# Criando o gráfico de categorias paralelas
fig = px.parallel_categories(base_census, dimensions=["workclass", "occupation", "income"])
# Exibindo o gráfico
fig.show()Saída:
Os gráficos de categorias paralelas são úteis quando se deseja explorar e comparar rapidamente múltiplas variáveis categóricas em um único gráfico. Isso ajuda a identificar padrões, agrupamentos e relações entre as diferentes categorias, permitindo uma análise mais detalhada de conjuntos de dados complexos com várias dimensões categóricas.