Teste T §

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As condições para inferência sobre uma média populacional baseiam-se em métodos como intervalos de confiança e testes de significância, utilizando a média amostral .

As condições essenciais para uma inferência realista são as seguintes:

1. Amostra Aleatória Simples (AAS): Os dados são considerados uma amostra aleatória simples da população, o que é crucial para garantir representatividade.
2. Distribuição normal ou aproximadamente normal: As observações da população devem seguir uma distribuição Normal, com média e desvio-padrão . Se a amostra é grande o suficiente, a distribuição pode ser aproximadamente Normal, sendo suficiente que seja simétrica e tenha um único pico.
3. Tamanho da população significativamente maior que o tamanho da amostra: A população deve ser pelo menos 20 vezes maior do que a amostra, uma condição que se aplica a todos os métodos de inferência.

Quando essas condições são satisfeitas, a média amostral tem uma distribuição Normal com média e desvio-padrão . Uma vez que o desvio-padrão populacional é desconhecido, é estimado pelo desvio-padrão amostral . O erro padrão da média amostral , representado por , é a estimativa do desvio-padrão dessa média.

Referências §

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A Estatística Básica e sua Prática