Teste de significância
Resumo
O teste de significância serve para avaliar a evidência de uma afirmativo sobre uma população.
A lógica dos testes estatísticos, assim como a dos Intervalo de confiança, se baseia no questionamento do que ocorreria se repetíssemos a amostra ou experimento várias vezes.
Um teste estatístico de significância inicia com a hipótese nula que consiste na busca por evidência contrária à afirmativa. Já a hipótese alternativa tenta encontrar evidências a favor. O teste consiste em avaliar a força da evidência contra a hipótese nula.
A hipótese alternativa pode ser classificada em duas categorias:
- Unilateral: se afirmar que um parâmetro é ou do que o valor da hipótese nula.
- Bilateral: se afirmar que o parâmetro é diferente ( ou ) do valor nulo.
Uma estatística de teste calculada a partir de dados amostrais mede quanto os dados divergem do que era esperado, se a hipótese nula for verdadeira. Caso o valor calculado não for relativamente grande, então isto é um indicativo que a os dados não são consistentes com .