Modelagem Matemática II §

---

Introdução a Modelagem Matemática §

• Processo de tomada de decisão
• Decisão de qualidade
• Obstáculos a uma decisão de qualidade
• Modelos

Introdução a Probabilidade §

• Experimentos aleatórios
• Espaço amostral (S)
• Tipos de eventos
  • Evento certo
  • Evento impossível
  • Evento união
  • Evento intersecção
  • Eventos contrários ou complementares
• Definição de probabilidade
• Adição de probabilidade

Variáveis aleatórias §

• Variáveis aleatórias
• Variáveis aleatórias discretas
• Variáveis aleatórias contínuas
• Função de probabilidade
• Esperança de variáveis aleatórias discretas
• Variância de uma variável aleatória
• Desvio padrão em variáveis aleatórias

Modelos discretos §

• Distribuição de Bernoulli
• Distribuição Binomial
• Modelo de Poisson

Modelos contínuos §

• Função de densidade de probabilidade
• Distribuição uniforme
• Distribuição exponencial
• Modelo de distribuição normal

Matrizes §

• Revisão sobre Matrizes
• Representação de uma matriz
  • Como definir a ordem de uma matriz
  • Como definir uma matriz a partir de uma lei matemática
• Igualdade de matrizes
• Operações com matrizes
  • Adição de matrizes
  • Potência de matrizes

Cadeia de Markov §

• Cadeia de Markov
• Função de transição - Cadeia de Markov

Teoria das filas §

• Definição de Teoria das Filas
  • Fatores que condicionam a operação dos sistemas
    • Forma de atendimento
    • Modo de chegada
    • Estrutura do sistema
  • Medidas de efetividade de um sistema
• Sistema de 1 canal e 1 fila com população infinita - MM1
  • Características gerais da teoria de filas MM1