Significância estatística
Se o valor P é tão pequeno quanto
Note
“Significante”, em linguagem estatística, não tem o sentido de “importante”. Significa simplesmente “improvável de acontecer apenas por acaso”.
O nível de significância α é uma medida que determina a probabilidade de rejeitar uma hipótese nula quando ela é verdadeira. Em geral, α é escolhido como um valor pequeno, como 0,05 ou 0,01, indicando a disposição do pesquisador para cometer um erro de tipo I (rejeitar erroneamente uma hipótese nula verdadeira). Por exemplo, um nível de significância de 0,01 significa que há uma probabilidade de 1% de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
A expressão “Os resultados foram significantes (P ≤ 0,01)” indica que o resultado é considerado estatisticamente significativo a um nível de significância de 0,01. O valor P é comparado ao nível de significância escolhido para determinar a significância estatística. Um valor P menor que o nível de significância leva à rejeição da hipótese nula.
É ressaltado que o valor P é mais informativo do que a simples afirmação de significância, pois permite avaliar a significância em qualquer nível escolhido. Por exemplo, um resultado com P = 0,03 é considerado significativo a um nível de significância de 0,05, mas não é significativo a um nível de 0,01. A boa prática é interpretar as descobertas de significância estatística no contexto do problema em questão.
No exemplo fornecido, uma média amostral de x = 0,3 não é estatisticamente significativa a um nível de α = 0,05, indicando que não há evidência forte de que o refrigerante dietético perca doçura após ser armazenado por 1 mês em alta temperatura.