iloc

Função iloc §

A função iloc é um método da biblioteca Pandas em Python, utilizado para acessar e manipular dados em um DataFrame usando índices baseados em suas posições numéricas. O nome “iloc” vem de “index location” (localização de índice).

Sintaxe:

DataFrame.iloc[linhas, colunas]

Principais características:

• Permite acessar e manipular dados em um DataFrame usando índices numéricos baseados em suas posições.

• Os índices de linhas e colunas são inteiros e começam a partir de 0, seguindo a ordem das linhas e colunas do DataFrame.

• Pode ser usado para acessar células específicas, fatias de linhas ou colunas e combinações de ambas.

Exemplo:

import pandas as pd
 
# Exemplo do DataFrame
data = {'clientid': [28, 30, 31],
        'income': [59417.805406, 48528.852796, 23526.302555],
        'age': [0.0, 0.0, 0.0],
        'loan': [2082.625938, 6155.784670, 2862.010139],
        'default': [0, 0, 0]}
 
data_credit = pd.DataFrame(data)
 
# Separando os previsores
X_credit = data_credit.iloc[:, 1:4]  # Todas as linhas e colunas as "income", "age" e "loan"
print(X_credit)
 
# Separando as classes
Y_credit = data_credit.iloc[:, 4] # Todas as linhas e apenas a coluna "default"
print(Y_credit)

OBS: é uma boa prática utilizar o prefixo X na nomenclatura de variáveis que armazenam os valores destinados à serem os atributos previsores. Já o prefixo Y naquelas que guardam os valores considerados atributos de classe.

Saída:

Colunas “income”, “age” e “loan” (previsores):

income	age	loan
59417.805406	0.0	2082.625938
48528.852796	0.0	6155.784670
23526.302555	0.0	2862.010139

Coluna “default” (classe):

default
0
0
0

No exemplo, usamos a função iloc para obter os valores das colunas “income”, “age” e “loan” que serão utilizados como atributos previsores. Além disso, ela também foi utilizada para obter os valores da coluna “default” que exerce a função de atributo de classe.