multicomparison

Classe “MultiComparison” §

A classe MultiComparison do módulo statsmodels.stats.multicomp é uma ferramenta do Python utilizada para realizar comparações múltiplas entre grupos, especialmente após a realização de testes de ANOVA ou outras análises de variância. Ela oferece uma maneira conveniente de aplicar métodos estatísticos de comparação múltipla, como o teste de Tukey, para determinar quais grupos têm médias significativamente diferentes.

Sintaxe:

from statsmodels.stats.multicomp import MultiComparison
 
multi_comp = MultiComparison(data, groups)

Parâmetros:

• data: Um array ou DataFrame contendo os dados de todos os grupos.
• groups: Uma array ou lista indicando a qual grupo cada observação pertence.

Principais métodos:

1. tukeyhsd():

   Este método aplica o teste de Tukey Honest Significance Difference (HSD) para comparações múltiplas. Ele retorna um objeto MultiComparisonResults contendo os resultados do teste, como intervalos de confiança, valores p, diferenças médias e mais.

   result = multi_comp.tukeyhsd()

2. plot_simultaneous():

   Esse método gera um gráfico de barras com intervalos de confiança para as comparações múltiplas. Pode ser útil para visualizar as diferenças entre as médias dos grupos.

   result.plot_simultaneous()

3. summary():

   Este método imprime um resumo tabular dos resultados das comparações múltiplas, incluindo intervalos de confiança, diferenças médias e valores p corrigidos.

   result.summary()

Exemplo:

import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.stats.multicomp import MultiComparison
 
# Dados fictícios
data = np.concatenate([np.random.normal(loc=10, scale=2, size=30),
                       np.random.normal(loc=15, scale=2, size=30),
                       np.random.normal(loc=18, scale=2, size=30)])
groups = np.repeat(['A', 'B', 'C'], 30)
 
# Instanciando a classe MultiComparison
multi_comp = MultiComparison(data, groups)
 
# Aplicando o teste de Tukey
result = multi_comp.tukeyhsd()
 
# Imprimindo os resultados
result.summary()

Saída do teste de Tukey:

Multiple Comparison of Means - Tukey HSD, FWER=0.05

group1	group2	meandiff	p-adj	lower	upper	reject
‘A’	‘B’	5.04	0.001	4.4165	5.6635	True
‘A’	‘C’	8.02	0.001	7.3965	8.6435	True
‘B’	‘C’	2.98	0.001	2.3565	3.6035	True

O resultado apresenta as comparações entre grupos, indicando se a diferença entre as médias é estatisticamente significativa. O valor “reject” indica se a hipótese nula de que as médias são iguais pode ser rejeitada. Neste exemplo, todas as comparações têm o valor “True” em “reject”, indicando que há diferenças estatisticamente significativas entre os grupos.

A classe MultiComparison é útil quando você deseja realizar comparações estatísticas entre múltiplos grupos sem o risco de aumentar o erro de tipo I devido a comparações múltiplas excessivas. Ela oferece uma maneira eficaz de analisar as diferenças entre grupos após a detecção de diferenças significativas por meio de testes como a ANOVA.