Modelo de distribuição normal
Uma variável aleatória contínua tem distribuição normal se sua função de densidade de probabilidade é dada por:
Note
A distribuição normal é a distribuição contínua mais utilizada na estatística.
Algumas características de uma distribuição considerada normal:
é o ponto máximo de -> média e são os pontos de inflexão - A curva é simétrica em relação a
(média) (média) e (desvio padrão)
Note
Um ponto de inflexão na distribuição normal refere-se a um ponto na curva de densidade de probabilidade onde a concavidade da função muda. Em outras palavras, é onde a curva passa de ser côncava para cima para ser côncava para baixo, ou vice-versa.
Para você calcular probabilidades normais, é necessário primeiro converter uma variável de uma distribuição normal
Note
A variável
segue a distribuição normal padrão , que tem média 0 e desvio padrão 1
E a partir desse valor de Z, buscar na tabela de distribuição normal padronizada acumulada (em relação a média) para descubrir a probabilidade desse valor.